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transformer:使用pytorch实现“注意就是您所需要的一切”
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2021-04-30
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变压器 我自己的实现Transformer模型(注意就是您所需要的-Google Brain,2017年) 1.实作 1.1位置编码 class PositionalEncoding ( nn . Module ): """ compute sinusoid encoding. """ def __init__ ( self , d_model , max_len , device ): """ constructor of sinusoid encoding class :param d_model: dimension of model :param max_len: max sequence length :param device: hardware device se
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transformer-master.zip (42个子文件)
transformer-master
paper
attention is all you need.pdf 2.1MB
train.py 5KB
models
layers
scale_dot_product_attention.py 1KB
layer_norm.py 621B
multi_head_attention.py 2KB
__init__.py 87B
position_wise_feed_forward.py 596B
embedding
transformer_embedding.py 1KB
__init__.py 87B
token_embeddings.py 576B
positional_encoding.py 2KB
model
__init__.py 87B
transformer.py 2KB
encoder.py 1KB
decoder.py 1KB
blocks
decoder_layer.py 2KB
__init__.py 87B
encoder_layer.py 1KB
__init__.py 87B
data.py 974B
test.py 2KB
retrain.py 5KB
conf.py 491B
util
tokenizer.py 637B
bleu.py 1KB
__init__.py 87B
epoch_timer.py 308B
data_loader.py 2KB
README.md 12KB
image
positional_encoding.jpg 43KB
layer_norm.jpg 35KB
positionwise_feed_forward.jpg 32KB
model.png 56KB
multi_head_attention.jpg 25KB
enc_dec.jpg 97KB
scale_dot_product_attention.jpg 16KB
transformer-model-size.jpg 58KB
saved
transformer-base
train_result.jpg 47KB
test.txt 20KB
train.txt 20KB
graph.py 972B
.gitignore 54B
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李凜之
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