test-streamlit

关于AqSolPred AqSolPred是一个高度准确的溶解度预测模型，包含3种ML算法（神经网络，随机森林和XGBoost）的共识。 AqSolPred是使用[1]中所述的面向质量的数据选择方法开发的，并在AqSolDB [2]上最大的可公开获得的水溶性数据集上进行了培训。 AqSolPred在Huuskonen基准数据集上显示了最高的性能（0.348 LogS平均绝对误差）[3]。 AqSolPred Web版本 当前，Web版本正在Streamlit Share上运行（相关的存储库位于streamlit文件夹内）。 您可以从以下URL访问： : aqsolpred Web版本： 1.0s（本文中描述的v1.0的精简版，具有降低的RF（n_estimators = 200，max_depth = 10），但性能相同） 如果您在工作中使用AqSolPred的预测，请引用以下