science_rcn：两层RCN模型的参考实现

递归皮质网络（RCN）的参考实现 关于MNIST分类的两级RCN模型的参考实现。 有关详细信息，请参见《科学》杂志的文章“一种具有较高数据效率的生成式视觉模型，该模型可以打破基于文本的验证码”和 。 注意：这是未优化的参考实现，并不打算用于生产。 设置 注意：支持Python 2.7。 该代码已在OSX 10.11上进行了测试。 它可能在其他系统平台上运行，但不能保证。 在开始之前，请确保已brew install gcc （ brew install gcc ）并且是最新的，以便编译各种依赖关系（尤其是numpy）。 克隆存储库： git clone https://github.com/vicariousinc/science_rcn.git 简单安装： cd science_rcn make 手动安装（建议事先设置虚拟环境）： cd science_rcn python