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machine-learning-for-programming-samples:从源代码学习的ML模型样本-Source co...
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2021-03-25
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用于编程的机器学习样本 这些是剑桥大学“课程中使用的示例。 简单的语言模型 在language_model/提供了用于TensorFlow 1.X,TensorFlow 2.X和PyTorch的简单语言模型的脚手架。 需要Python 3.6或更高版本。 如果要重新使用它,请选择一个要使用的框架,并使用pip install -r requirements.txt该模型以及该模型的pip install -r requirements.txt 。 首先,打开控制台并将当前目录更改为language_model/ 。 或者,将该目录设置为您的PYTHONPATH环境变量: export PYTHONPATH=/path/to/language_model 脚手架提供了一些通用代码来简化任务(例如训练循环,保存和还原的逻辑等),但是您需要在许多地方完成代码以获得工作模型(这些标记为代码中的
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machine-learning-for-programming-samples-master.zip (15个子文件)
machine-learning-for-programming-samples-master
language_model
test_step3.py 778B
model_torch.py 7KB
train.py 5KB
predict.py 2KB
dataset.py 3KB
evaluate.py 1KB
model_tf2.py 7KB
model_tf1.py 10KB
requirements.txt 38B
model.py 207B
test_step2.py 583B
test_step4.py 2KB
LICENSE 1KB
.gitignore 5KB
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李念遠
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