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C-LexRank:该项目是使用“LexRank”中给出的 Lex Rank 算法的生成科学范式的提取摘要(Vahed Qazv...
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2021-07-09
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C-LexRank ========== 该项目是使用“LexRank:基于图形的词法中心性作为文本摘要中的显着性”(Erkan 和 Radev)中给出的 Lex Rank 算法的生成科学范式的提取摘要(Vahed Qazvinian,Dragomir R. Radev)的实现 它分为三个阶段: 找出文档中每个节点对的余弦相似度,形成以图中每个句子为节点的加权边图。 使用 Clauset, Newman Moore 算法检测上图中的社区。 使用 Erkan 和 Radev 在 Lex Rank 论文中给出的 Lex 排名方法从每个社区中选择合适的节点。 因此,我们将获得所需的文档文本摘要。
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C-LexRank-master.zip (33个子文件)
C-LexRank-master
StringPB20.edges 4KB
build.xml 3KB
manifest.mf 82B
src
lexrank
LexRank.java 451B
LexRanker.java 6KB
node.java 3KB
CosineSimilarity.java 4KB
driverProgram.java 8KB
Similar.java 304B
LexRankResults.java 653B
DummyItem.java 574B
nbproject
build-impl.xml 76KB
private
private.properties 114B
project.xml 500B
genfiles.properties 467B
project.properties 2KB
.gitignore 7B
README.md 748B
String.nodes 0B
build
classes
lexrank
driverProgram.class 6KB
LexRank.class 262B
Similar.class 274B
CosineSimilarity$values.class 700B
LexRankResults.class 789B
CosineSimilarity.class 4KB
LexRanker.class 5KB
LexRanker$RankPair.class 1KB
DummyItem.class 718B
.netbeans_automatic_build 0B
.netbeans_update_resources 0B
cosinesimilarity
node.class 4KB
crybaby
common
CosineSimilarity$values.class 735B
LexRanker$RankPair.class 1KB
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