运行环境:
1.python 3.7.4 2.pytorch 1.4.0
3.python-opencv
说明
预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件
训练运行python Train.py
单张测试 python Test.py
##目前进度: 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 6、口罩检测Done
网络检测性能:准确率82.18%
主要文件说明: ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码(没有改文件名,改的话还要改其他代码) loss_function.py 损失函数 detection.py 检测结果的处理代码,将SSD返回结果处理为opencv可以处理的形式 test.py 单张图片测试代码 Ps:没写参数接口,所以要改测试的图片就要手动改代码内部文件名了 l2norm.py l2正则化 Config.py 配置参数 utils.py 工具类 camera_detection.py 摄像头检测代码V1,V2 augmentations.py 生成识别框 Run.py 主程序运行文件 MainWindow.py UI界面布局 /Emoji 人脸情绪识别部分 /mtcnn 人脸定位检测 /test 测试视频、图片素材 /Facemask口罩检测相关结构
数据集结构: /dataset: /Annotations 存放含有目标信息的xml文件 /ImageSets/Main 存放图片名的文件 /JPEGImages 存放图片 /txt.py 生成ImageSets文件的代码
权重文件存放路径: /weights
数据集
链接:https://pan.baidu.com/s/17OT61-ZOgCTuceDBJa36eA
提取码:2l7e
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带训练和测试代码版本请看https://github.com/DohaerisT/DangerousDrivingDetector
参考资料: https://blog.csdn.net/zxd52csx/article/details/82795104
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Dangerous_driving_behavior_detection:利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电...
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运行环境: 1.python 3.7.4 2.pytorch 1.4.0 3.python-opencv 说明 预训练的权重文件[vgg_16] 具体的配置文件请看Config.py文件 训练运行python Train.py 单张测试 python Test.py ##目前进度: 1、PERCLOS计算 DONE 2、眨眼频率计算 DONE 3、打哈欠检测及计算 DONE 4、疲劳检测 DONE 5、人脸情绪检测 DONE 6、口罩检测Done 网络检测性能:准确率82.18% 主要文件说明: ssd_net_vgg.py 定义class SSD的文件 Train.py 训练代码 voc0712.py 数据集处理代码(没有改文件名,改的话还要改其他代码) loss_function.py 损失函数 detection.py 检测结果的处理代码,将SSD返回结果处理为opencv可以处理的
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Dangerous_driving_behavior_detection-master.zip (65个子文件)
Dangerous_driving_behavior_detection-master
voc0712.py 6KB
Config.py 526B
img_resource
blink.gif 8.81MB
label_pred.jpg 53KB
label.png 7KB
bg.jpg 94KB
README.md 2KB
Facemask
mobileNet.py 4KB
__pycache__
mobileNet.cpython-36.pyc 3KB
test
smoke.mp4 1.11MB
12671.jpg 81KB
12635.jpg 77KB
12659.jpg 80KB
call.mp4 3.1MB
25-MaleSunGlasses-Yawning_2020225154826.mp4 1.02MB
3-FemaleGlasses.mp4 7.38MB
12646.jpg 79KB
38-FemaleNoGlasses-Yawning_2020225154732.mp4 1.16MB
12615.jpg 81KB
11-MaleGlasses-Yawning.mp4 1.75MB
35-FemaleNoGlasses-Talking_2020225154757.mp4 2.14MB
Emoji
models
cnn.py 13KB
xception.py 683B
ssd_net_vgg.py 9KB
mtcnn
rnet.npy 590KB
pnet.npy 40KB
facemask.h5 12.52MB
__pycache__
detector.cpython-36.pyc 18KB
onet.npy 2.24MB
detector.py 22KB
emotion.hdf5 852KB
LICENSE 1KB
facemask.h5 12.52MB
detection.py 3KB
MainWindow.py 32KB
utils.py 9KB
Run.py 44KB
__pycache__
Dlibconfig.cpython-36.pyc 6KB
Config.cpython-36.pyc 778B
l2norm.cpython-36.pyc 1KB
MainWindow.cpython-36.pyc 16KB
voc0712.cpython-36.pyc 6KB
ssd_net_vgg.cpython-36.pyc 5KB
StartDect.cpython-36.pyc 5KB
detection.cpython-36.pyc 2KB
utils.cpython-36.pyc 7KB
ssd_net_vgg2.cpython-36.pyc 5KB
OboardCamDisp.cpython-36.pyc 7KB
l2norm.py 898B
ImgRecord
2020_03_06_13_44_12.jpg 79KB
2020_03_06_13_44_17.jpg 81KB
2020_03_06_13_44_09.jpg 79KB
.idea
$CACHE_FILE$ 429B
$PRODUCT_WORKSPACE_FILE$ 461B
workspace.xml 13KB
vcs.xml 180B
dictionaries 168B
misc.xml 395B
modules.xml 282B
DachuangProject.iml 431B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
emotion.hdf5 852KB
MainWindow.ui 34KB
weights
vgg16_reducedfc.pth 78.14MB
final_20200226_VOC_100000.pth 93.15MB
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