VehicleSuperRes:PyTorch图像和视频超分辨率，专门用于车辆和交通视图处理，并使用深度卷积神经网络执行

车辆超分辨率 图像和视频超分辨率，专门用于车辆和交通视图处理，并通过使用深度卷积神经网络执行。 该程序是使用和Python 3实现的，并在上运行。 该存储库包含一个脚本，可以以2x分辨率升级图像或视频目录。 尽管提供了一些经过训练的权重，但还包括用于训练自定义PyTorch权重文件（.pth）和测试模型的脚本。 目录 自定义文件类型 影像输出 图像转换示例 视频输入 默认视频命令 视频输出 其他CLI标志 详细 权重文件 参考 概括 该存储库包含一组将图像和视频转换为2x高档版本的工具，并包含用于训练和测试自定义权重的工具。 深度卷积神经网络模型改编自waifu2x ，该模型的特征是在Lua Torch7中实现，对神经网络结构和重训练的权重进行了一些修改。 相反，此存储库中的代码是在较新的PyTorch中实现的，该版本从Lua Torch7中看到了一些过时的功能。 特别是原始网络具有