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vbq:论文代码“通过贝叶斯算术编码进行可变比特率神经压缩”
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2021-05-02
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贝叶斯算术编码 该存储库包含本文中实验的源代码 Y. Yang,R。Bamler和S. Mandt, 2020年国际机器学习大会(ICML) 重新创建实验的详细说明位于img-compression和word-embeddings目录中的README.md文件中。
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vbq-master.zip (33个子文件)
vbq-master
.gitignore 2KB
LICENSE 1KB
README.md 422B
img-compression
vae_models.py 11KB
requirements.txt 1KB
JPEG_compression_stats_on_Kodak.npz 35KB
post_process.py 8KB
quantizer.py 22KB
utils.py 32KB
README.md 3KB
learned_prior.py 21KB
Balle2017_proposed_compression_stats_on_Kodak.npz 21KB
img_comparison_metrics.py 12KB
bls2017_vae.py 11KB
word-embeddings
compress-trained-word-embeddings.ipynb 108KB
compression-results.shelve.dat 5KB
bayesian-skip-gram
__init__.py 0B
models
__init__.py 0B
single-timestep.py 21KB
preprocess-gbooks
.gitignore 8B
src
mk_npos.rs 6KB
sort_by_year.rs 5KB
bench_buffered_gz_io.rs 6KB
lib.rs 7KB
mk_vocab.rs 8KB
Cargo.lock 26KB
Cargo.toml 701B
README.md 5KB
combine_datasets.py 3KB
questions-words.txt 590KB
compression-results.shelve.dir 78B
README.md 1KB
compression-results.shelve.bak 78B
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yilinwang
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