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KG-BART:KG-BART
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2021-05-30
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KG-BART KG-BART:用于生成常识推理的知识图增强 BART 0. 介绍 这是我们关于生成常识推理的论文中模型的官方代码库: 叶柳、姚万、何丽芳、郝鹏、Philip S. Yu。 KG-BART:用于生成常识推理的知识图增强 BART。 在 AAAI 2021 中。 ( ) 此代码库旨在重现我们论文中的实验,并可与其他数据集一起使用。 有关任何技术细节,请参阅我们的论文。 在使用我们的代码或方法时,请引用我们的论文:。 1. 知识图基础 选项 1:下载我们处理过的数据: 选项 2:按照我们的指导和原始数据处理:将以下数据下载到数据集方向: 下载 下载,需要填写表格 1.1 准备数据 python reorder_src.py --dataset_dir "dataset" --save_dataset_dir "dataset/save_dataset" --org
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KG-BART-master.zip (44个子文件)
KG-BART-master
dataset
.DS_Store 8KB
commongen_data
commongen
.DS_Store 8KB
.DS_Store 6KB
formatter.py 4KB
KGBART
KGBART_model
tokenization_utils.py 32KB
tokenization_roberta.py 17KB
tokenization_gpt2.py 16KB
tokenization_xlnet.py 14KB
activations.py 2KB
__init__.py 598B
generation_utils.py 48KB
modeling_utils.py 67KB
optimization.py 11KB
modeling_outputs.py 34KB
configuration_bart.py 6KB
tokenization_utils_base.py 108KB
tokenization_utils_fast.py 20KB
modeling_kgbart.py 76KB
tokenization_bart.py 10KB
file_utils.py 31KB
loss.py 2KB
tokenization_xlm_roberta.py 13KB
configuration_utils.py 25KB
__init__.py 0B
.DS_Store 8KB
nn
data_parallel.py 5KB
__init__.py 0B
KGBART_training
decode_seq2seq.py 21KB
__init__.py 0B
pretrain_kgbart.py 33KB
run_seq2seq.py 34KB
seq2seq_loader.py 19KB
loader_utils.py 11KB
.DS_Store 10KB
README.md 4KB
KG_grounding
entity_onehot.py 14KB
conceptnet.py 23KB
reorder_src.py 4KB
.DS_Store 6KB
OpenKE
__init__.py 0B
README.md 272B
n-n.py 3KB
train_transe_ConceptNet.py 2KB
.gitattributes 66B
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笨猫猪
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