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Deep-Q-Learning-Paper-To-Code
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pongnoframeskip-v4_duelingddqnagent_q_next:1个
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深度Q学习纸到代码 我在Udemy的课程代码: 我们分析并实施以下论文: 通过深度强化学习进行人的水平控制 带有双Q学习的深度强化学习: 深度强化学习的决斗网络架构: 该课程仍在审查中,本自述文件正在进行中。 更好的文档来了!
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Deep-Q-Learning-Paper-To-Code-master.zip (54个子文件)
Deep-Q-Learning-Paper-To-Code-master
DuelingDDQN
deep_q_network.py 2KB
dueling_ddqn_agent.py 4KB
models
PongNoFrameskip-v4_DuelingDDQNAgent_q_next 6.44MB
PongNoFrameskip-v4_DuelingDDQNAgent_q_eval 6.44MB
main_dueling_ddqn.py 2KB
replay_memory.py 1KB
utils.py 4KB
plots
DuelingDDQNAgent_PongNoFrameskip-v4_alpha0.0001_300games.png 25KB
q_learning
frozen_lake_q_learning.py 1KB
frozen_lake_env_test.py 667B
q_learning_agent.py 1KB
frozen_lake_random_agent.py 499B
plots
frozen_lake_q_learning_agent.png 49KB
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frozen_lake_random_policy.png 26KB
q_network.py 1KB
frozen_lake_deterministic_policy.py 630B
deep_q_network.py 3KB
DQN
deep_q_network.py 2KB
main_dqn.py 2KB
models
PongNoFrameskip-v4_DQNAgent_q_next 6.44MB
PongNoFrameskip-v4_DQNAgent_q_eval 6.44MB
replay_memory.py 1KB
dqn_agent.py 4KB
preprocess_pseudocode 2KB
utils.py 4KB
plots
DQNAgent_PongNoFrameskip-v4_alpha0.0001_500games.png 25KB
argparse_example.py 423B
LICENSE 1KB
DuelingDQN
deep_q_network.py 2KB
dueling_dqn_agent.py 4KB
models
PongNoFrameskip-v4_DuelingDQNAgent_q_next 6.44MB
PongNoFrameskip-v4_DuelingDQNAgent_q_eval 6.44MB
replay_memory.py 1KB
utils.py 4KB
plots
DuelingDQNAgent_PongNoFrameskip-v4_alpha0.0001_300games.png 26KB
main_dueling_dqn.py 2KB
replay_memory.py 1KB
agents.py 9KB
utils.py 4KB
README.md 639B
DDQN
deep_q_network.py 2KB
ddqn_agent.py 4KB
models
PongNoFrameskip-v4_DDQNAgent_q_next 6.44MB
PongNoFrameskip-v4_DDQNAgent_q_eval 6.44MB
replay_memory.py 1KB
utils.py 4KB
plots
DDQNAgent_PongNoFrameskip-v4_alpha0.0001_500games.png 25KB
main_ddqn.py 2KB
main.py 5KB
naive_deep_q_learning
pytorch_example.py 1KB
util.py 845B
cartpole_naive_dqn.py 3KB
cartpole_naive_dqn.png 36KB
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