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brgm:使用深度生成模型的贝叶斯图像重建
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2021-05-09
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使用深度生成模型的贝叶斯图像重建 R.Marinescu,D.Moyer,P.Golland 如有技术咨询,请创建一个Github问题。 如有其他查询,请联系Razvan Marinescu: 有关我们的BRGM模型的演示,请参阅 。 消息 2021年2月:在更新了方法部分。 现在,我们从完整的贝叶斯公式开始,从MAP估计(在附录中)导出损失函数,并显示图形模型。 此更新中的代码未更改。 2020年12月: 上现已提供预训练模型。 2020年11月:将文章预印本上传到 。 要求 我们的方法BRGM建立在StyleGAN2 Tensorflow代码库上,因此我们的要求与StyleGAN2相同: 64位Python 3.6安装。 我们建议使用numpy 1.14.3或更高版本的Anaconda3。 TensorFlow 1.14(Windows和Linux)或1.15(仅Linu
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brgm-master.zip (75个子文件)
brgm-master
projectors
projector_priorw.py 17KB
projector_wplus.py 17KB
projector_l2.py 17KB
projector_orig.py 10KB
projector_nonoise.py 13KB
training
misc.py 6KB
dataset.py 10KB
__init__.py 235B
training_loop.py 19KB
loss.py 10KB
networks_stylegan2.py 26KB
README.md 4KB
metrics
perceptual_path_length.py 5KB
metric_defaults.py 2KB
inception_score.py 3KB
frechet_inception_distance.py 4KB
precision_recall.py 11KB
__init__.py 235B
metric_base.py 7KB
linear_separability.py 10KB
tf_slice_assign.py 3KB
masks
256x256
5.png 1KB
3.png 1KB
0.png 976B
4.png 1010B
6.png 742B
1.png 979B
2.png 1KB
1024x1024
5.png 6KB
3.png 6KB
0.png 6KB
4.png 6KB
6.png 6KB
1.png 6KB
2.png 6KB
recon.py 11KB
datasets
xray
5.png 381KB
3.png 437KB
4.png 371KB
1.png 465KB
2.png 410KB
brains
3.png 20KB
4.png 20KB
1.png 20KB
2.png 18KB
ffhq
5.png 1.57MB
3.png 1.23MB
4.png 1.36MB
1.png 1.34MB
2.png 1.22MB
dnnlib
tflib
custom_ops.py 7KB
tfutil.py 9KB
optimizer.py 18KB
autosummary.py 8KB
__init__.py 467B
ops
upfirdn_2d.cu 15KB
fused_bias_act.cu 8KB
__init__.py 235B
fused_bias_act.py 8KB
upfirdn_2d.py 16KB
network.py 29KB
util.py 14KB
submission
run_context.py 4KB
__init__.py 274B
internal
local.py 769B
__init__.py 247B
submit.py 13KB
__init__.py 774B
projector.py 13KB
pretrained_networks.py 8KB
run_generator.py 8KB
dataset_tool.py 30KB
Makefile 2KB
run_training.py 9KB
forwardModels.py 13KB
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笨猫猪
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