公开评分
REST Web服务，用于对PMML模型进行评分。
目录
特征
完全支持PMML规范版本3.0到4.4。 评估由库处理。
简单而强大的REST API：
模型部署和取消部署。
在单个预测，批量预测和CSV预测模式下进行模型评估。
高性能和高吞吐量：
亚毫秒级的响应时间。
使用gzip和deflate编码进行请求和响应压缩。
线程安全。
开放，可扩展的体系结构，可轻松与专有系统和服务集成： 用户身份验证和授权。
先决条件
Java 1.8或更高版本。
安装
二进制发行
Openscoring客户端和服务器uber-JAR文件通过分发，Openscoring webapp WAR文件通过Maven Central存储库分发。
该自述文件对应于最新的源代码快照。 为了尽可能严格地遵循其说明，建议下载最新的二进制发行版。
当前版本是2.0.4 （2020年12月20日）：
源代码快照
输入项目根目录并使用构建：
mvn clean install
该构建产生两个uber-JAR文件和一个WAR文件：
openscoring-client/target/o
