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“因为您听过...”播客推荐 基于内容的推荐人 该存储库将创建一个Web应用程序，根据用户输入来推荐非主流的播客。 使用每个播客的描述，类别和语言之间的计算相似度来确定建议。 让我们开始吧！ 数据 数据是从下载的，但来自数据库。 该推荐器使用的属性是： uuid ：引用播客的唯一ID title ：播客的标题 description ：描述播客内容的简短文本 category ：播客分配给的类别 语言：播客分配给的语言 勘探 由于推荐器是基于与每个播客相关的文本描述，类别和语言构建的，因此让我们来看看它们。 说明 这是文字说明中最常见的词的词云。 如您所见，“播客”是最受欢迎的词，这不足为奇。 但是，如果您仔细看，您会看到诸如“业务”，“音乐”，“世界”，“教会”和“学习”之类的词，它们显示了播客主题之间的差异。 分类 该数据集有83个类别，每个播客可以分配给该类别。 但是，某些类别