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wren:Wren使用户能够发现和探索每日新闻报导:rolled-up_newspaper::television:
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2021-05-15
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鹪 Wren是使用户能够监视,发现和浏览每日新闻报道的工具。 由于某些读者(包括我自己)希望阅读新闻时不再喜欢舒适的过滤器气泡,因此Wren被设计为通过对话界面(Slack等)探索,阅读和收听新闻故事的实验。 什么是W? Wren是一个系统,允许用户自动解析来自众多来源的新闻内容,使用NLP技术丰富新闻发现,并存储数据以通过对话界面轻松地获取和搜索丰富的新闻数据。 该系统包括三层: (1)数据摄取:新闻聚合层用于监视和摄取国际新闻来源列表中的数据。 该工具可以监视RSS提要,解析,获取和存储多个在线新闻源的内容。 (2)数据发现:一个内容分析层,用于处理和分析新闻文章。 该模块化层可以提取实体,概念,关键字,分类法,对新闻内容执行情感分析并监视社交媒体上的新闻流行度。 (3)对话框:对话系统,使用进行了训练,可以查询丰富的新闻内容。 该工具还可以帮助数据记者轻松找到故事。
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wren-master.zip (73个子文件)
wren-master
wren
data_discovery
content_parser
calais.py 3KB
__init__.py 0B
dbpedia.py 3KB
content_parser.py 4KB
__init__.py 0B
sentiment_analyzer
__init__.py 0B
sentistrength.py 1KB
labmt.py 1KB
social_popularity
__init__.py 0B
social_shares.py 6KB
models
default
metadata.json 1KB
exceptions
exceptions.py 637B
__init__.py 0B
connectors
db_connector.py 1KB
__init__.py 0B
conversations
__init__.py 0B
dialog.py 4KB
slack.py 2KB
facebook.py 3KB
main.py 3KB
core
podcast.py 4KB
__init__.py 0B
article.py 4KB
scheduler.py 2KB
media_org.py 26KB
video.py 4KB
__init__.py 0B
config
messaging_platforms.yml 148B
__init__.py 0B
rss_feeds.yml 13KB
email.yml 23B
db.yml 234B
keys.yml 109B
services.yml 33B
socialmedia.yml 95B
nlu_config.json 196B
nlu
nlu_parser.py 2KB
__init__.py 0B
actions
newsmedia_manager.py 2KB
news_quester.py 17KB
__init__.py 0B
request_handler.py 12KB
socialmedia_manager.py 1KB
email_manager.py 1KB
data_ingestion
podcasts_crawler.py 1KB
news_articles_crawler.py 2KB
__init__.py 0B
data_consumer.py 2KB
videos_crawler.py 1KB
data
wren_utterances.json 16.32MB
wren_training_gen_fountain.yaml 91KB
resources
utils.py 127B
__init__.py 0B
constants.py 6KB
docker
rasa
Dockerfile 684B
requirements.txt 81B
wren_app
Dockerfile 315B
requirements.txt 160B
docker-compose.yml 1KB
scripts
db.sh 465B
LICENSE 1KB
README.md 8KB
Makefile 315B
docs
images
wren.jpg 22KB
wren_news_analytics.png 182KB
wren_slack.png 529KB
news_assistant.md 19KB
tests
test_sentiment_analyzer.py 1KB
test_social_popularity.py 2KB
test_news_quest.py 1KB
__init__.py 0B
test_content_parser.py 2KB
.gitignore 1KB
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