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K-means算法是硬聚类算法
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熟悉k聚类算法，K-means算法是硬聚类算法
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K-means算法是硬聚类算法，是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表，它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数，利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度，它是求...
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DP-means k - means聚类算法的比较
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基于k-means聚类算法的研究，黄韬，刘胜辉，本文首先分析研究聚类分析方法，对多种聚类分析算法进行分析比较，讨论各自的优点和不足，同时针对原k-means算法的聚类结果受随机��
K-means聚类算法.ppt
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PPT用于初步理解K-means算法，且基于K-means算法衍生出了三类算法：K-medoids,k-means++,FCM。该PPT的传输来自导师的资源分享，不涉及商用，用于大家对K-means算法的理解。如有侵权，本人将撤销资源上传。以上。
详解Java实现的k-means聚类算法
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主要介绍了详解Java实现的k-means聚类算法，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
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传统的K-Means算法对初始聚类中心敏感，聚类结果随不同的初始输入而波动，针对K-Means算法存在的问题，提出了基于密度的改进的K-Mans算法。
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