无处不在的开放数据
目标
发现成为无处不在的开放数据的中央索引或存储库。 众包来源。 使添加源变得容易：例如，CKAN 爬网+导入。
可用性当前现实：下载数据集，在开始对其进行任何工作之前花费数小时清理、转换、转换。 对于每个可用的数据集，允许用户提供清理和转换脚本。 对于最终用户来说，这就是 USP：有人为每个数据集的每个人的利益将数据一次性使用一次。
反馈和改进为主要来源创造途径来改进他们的数据和发布方法，进一步扩大脚本的优势。
风险 + 缓解
聚合数据很明显，所以有一个很大的 n+1 问题。
我在研究中发现的大多数聚合是：
数据源列表列表，通常是一次性的
大垂直数据平台吸收数据并提供统一工具。 不开放，没有一切，没有反馈。
网络效应很难
添加的每个脚本都可以创造很多价值。 可以为用户节省数小时甚至数天的精力。 也许这创造了足够的价值来克服初始网络效应成本。
DG 可以投资
