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Ensemble-Tools
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2021-05-02
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合奏指南 模型集成方法的组合对于提高Kaggle提交的准确性非常有用。 有关更多信息: : 例子: $ python kaggle_vote.py "./samples/method*.csv" "./samples/kaggle_vote.csv" parsing: ./samples/method1.csv parsing: ./samples/method2.csv parsing: ./samples/method3.csv wrote to ./samples/kaggle_vote.csv $ python kaggle_rankavg.py "./samples/method*.csv" "./samples/kaggle_rankavg.csv" parsing: ./samples/method1.csv parsing: ./samples/method2.csv
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Ensemble-Tools-master.zip (18个子文件)
Ensemble-Tools-master
blend_proba.py 4KB
.ipynb_checkpoints
Stacking (CV) Two Stage Models-checkpoint.ipynb 28KB
Stacking (Out-of-sample) Two Stage Models-checkpoint.ipynb 8KB
README.md~ 2KB
Stacking (Out-of-sample) Two Stage Models.ipynb 9KB
kaggle_rankavg.py 1KB
kaggle_avg.py 764B
Model Blending.R 4KB
kaggle_vote.py 793B
samples
kaggle_rankavg.csv 46B
method2.csv 34B
kaggle_vote.csv 34B
method3.csv 34B
kaggle_avg.csv 69B
method1.csv 34B
README.md 2KB
Stacking (CV) Two Stage Models.ipynb 43KB
Finding Ensemble Weights.ipynb 9KB
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RosieLau
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