ClusteringAnuranCallsMFCCs:与4个不同的家庭聚类为Anuran通话

群集项目：Anuran调用MFCC 该数据集已用于与分类有关的无色物种通过其调用的挑战的多个分类任务中。 它是具有三列标签的multilabel数据集。 创建该数据集进行了细分-属于的60条音频记录 4个不同的家庭， 8属 10种。 每个音频对应一个样本（一只青蛙），记录ID也作为额外的一列包括在内。 它使用频谱熵和二进制聚类方法来检测属于每个音节的音频帧。 分割和特征提取在Matlab中进行。 分割后得到7195个音节，成为训练和测试分类器的实例。 这些记录是在真实的噪音条件（背景声音）下原位收集的。 一些物种来自马瑙斯亚马逊州联邦大学的校园，其他物种来自巴西的MataAtlântica，而其中一个则来自阿根廷的科尔多瓦。 梅尔频率倒谱系数（MFCC）是共同构成梅尔频率倒谱（MFC）的系数。 由于每个音节的长度不同，因此根据MFCCs_i /（max（abs（MFCCs_i）））