cuTimeWarp：用于时间序列机器学习的动态时间规整和SoftDTW损失功能的CUDA实现。 CSS535 HPC的课程项目

cuTimeWarp 用于时间序列机器学习的动态时间规整和SoftDTW损失功能的CUDA实现。 基于以下描述的算法： 去做 在CPU上实施幼稚的DTW 在CPU上实现软DTW 选择基准数据集 在CPU上实现成对平方的欧几里德距离 在CPU上实现软DTW渐变 在CPU上实现软DTW重心估计 在CUDA中实施幼稚的DTW 在CUDA中实施软DTW 在CUDA中实现成对平方的欧几里德距离 在CUDA中实现软DTW渐变 在CUDA中实现软DTW重心估计 在CUDA中实现软DTW的优化 运行基准实验 实验结果分析 基准测试的数据集候选者： 针对8732个样本的 10类分类任务，每个样本约4秒的音频 或人类或动物声音的某些子集 （或另一个带有UCR标签的人类活动识别数据集） 性能测试任务 使用SoftDTW重心的k均值聚类 具有SoftDTW损失的监督分类梯度下