fast_adversarial：[ICLR 2020]一个使用FGSM进行极快对抗训练的存储库

使用FGSM进行快速对抗训练 使用FGSM对手实施快速对抗训练代码的存储库，能够在6分钟内训练强大的CIFAR10分类器，并在12小时内训练强大的ImageNet分类器。 由 ， 和。 请参阅我们的arXiv上的论文，这是由自由对抗训练纸灵感通过Shafahi等。 （2019）。 消息 12/19/2019-ICLR 2020接受 1/14/2019-arXiv发布并发布存储库 该存储库中有什么？ 带有针对MNIST，CIFAR10和ImageNet的随机初始化的FGSM对抗训练方法的实现 使用库进行和混合精度训练，以实现类似DAWNBench的加速 使用此代码库的预训练模型 ImageNet代码大部分是从派生的，并进行了相应的修改，以进行快速FGSM对抗训练 安装及使用 所有示例都可以在不使用PyTorch v1.0或更高版本进行混合精度的情况下运行 要使用混合精度培训，请按照的顶点安