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OPAL:交易者可以使用此Django网络应用程序练习和完善价格操作技巧
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2021-05-04
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OPAL:价格行动学习工具 交易者可以使用此Django网络应用程序练习和完善其价格操作技巧。 特征 历史数据逐条回放和快速转发 与WebSocket和自动预取机制一起实现,以提供更流畅的体验 利用zlib压缩降低带宽使用量 具有同步状态的双时间框架图(H1和M5) 得出每日开盘价(作为重要的潜在支撑/阻力位) 在不同的代码之间选择 跳转到指定时间 快讯 买/卖订单 头寸计算 可自定义的图表选项(时区,颜色等) 热键 Space / → :第一步 F :快进24小节,或直到触发警报/命令 Z / ← :后退一格 将鼠标悬停在图表上: A :警报 B :购买订单 S :卖单 D :切换价格面板 如何在本地部署 使用文件夹中的说明构建 将您的历史数据放入文件夹 安装Python(已通过v3.9.2测试)和依赖项: pip install -r requirements.txt pyth
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OPAL-main.zip (34个子文件)
OPAL-main
ChartExerciser
models.py 57B
apps.py 103B
templates
index.html 16KB
static
help_cht.jpg 72KB
main.js 64KB
consumers.py 9KB
__init__.py 0B
migrations
__init__.py 0B
views.py 192B
admin.py 63B
routing.py 147B
tests.py 60B
urls.py 109B
runtime.txt 13B
lightweight-charts-patch
0002-Draggable-custom-price-line.patch 24KB
0003-Update-chart-options-after-resize.patch 688B
0001-Synchronizable-crosshairs.patch 4KB
README.md 597B
Procfile 68B
LICENSE 16KB
static
images
favicon.ico 886B
PriceData
tickers_info.json 3KB
.gitignore 6B
MES.zip 481B
README.md 405B
mysite
wsgi.py 389B
__init__.py 0B
settings.py 4KB
asgi.py 704B
urls.py 1KB
requirements.txt 161B
manage.py 662B
.gitignore 2KB
README.md 2KB
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胡轶强
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