# Credit_Card_Fraud_Detection
Deep Learning model for detecting the credit card fraud transaction.
<h2>Dataset</h2>
The datasets contains transactions made by credit cards in September 2013 by european cardholders.
This dataset presents transactions that occurred in two days, where we have 492 frauds out of 284,807 transactions. The dataset is highly unbalanced, the positive class (frauds) account for 0.172% of all transactions.
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Dataset Link:-https://www.kaggle.com/mlg-ulb/creditcardfraud
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Credit_Card_Fraud_Detection:用于检测信用卡欺诈的深度学习模型
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Credit_Card_Fraud_Detection 深度学习模型,用于检测信用卡欺诈交易。 数据集 数据集包含2013年9月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。 该数据集显示了两天内发生的交易,在284,807笔交易中,我们有492起欺诈。 数据集高度不平衡,阳性类别(欺诈)占所有交易的0.172%。 数据集链接:-https:
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胡轶强
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