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pachyderm-python:用Python编写的虹膜分类Pachyderm管道
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2021-02-04
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Pachyderm管道,用于基于Python的分类 本教程将指导您在Pachyderm管道中使用scikit-learn模型进行训练和推理的实现。 具体来说,我们将训练一个scikit-learn模型,根据鸢尾花的属性来推断鸢尾花的种类。 管道 为了部署和管理上面讨论的模型,我们将在Pachyderm管道中实现其训练,模型持久性和推理。 这将使我们能够: 保持严格的历史记录,准确记录在什么数据上使用了哪些模型才能产生哪些结果。 训练数据或参数化更改时自动更新在线ML模型。 当没有执行新模型或将“不良数据”引入训练数据集中时,可以轻松地还原为ML模型的其他版本。 我们的管道的
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pachyderm-python-master.zip (13个子文件)
pachyderm-python-master
infer.json 469B
pytrain-svm
Dockerfile 885B
pytrain.py 1KB
pipeline.png 75KB
README.md 7KB
pyinfer
Dockerfile 885B
pyinfer.py 1KB
data
iris.csv 4KB
test
1.csv 16B
2.csv 96B
pytrain-lda
Dockerfile 885B
pytrain.py 1KB
train.json 350B
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胡轶强
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