AI-attempts:创建可以学习的人工智能的一些尝试

目标 我目前对和旨在对大脑进行逆向工程的各种大型项目感兴趣。 最终，我想发起，导致整个人类的灭绝。 不过，严肃地说，我想达到什么目的？ 我认为，对于初学者来说，提出一个允许计算机“学习”的简单模型会很酷。 垫脚石 我认为加法电路将是一个很好的踏脚石。 我想要某种神经网络来“学习”将小数相加。 它将通过负强化学习这一点。 就像人类在经历痛苦后学会改变我们的行为一样，计算机也会在从错误答案中感受到痛苦后学会添加数字。 另一个小的垫脚石将是一个记忆细胞——我想要一个神经网络来“记住”一个布尔值。 我想到达的最后一块垫脚石是我所说的“迷宫”。 我会把我的程序放在一个迷宫里。 它会“看到”它前面的墙，或者某种“食物”。 它将能够旋转 90 度并向前移动。 该程序的目标是在迷宫中导航并沿途吃食物。 程序碰到墙会“痛”，长时间找不到食物会“饿”。 进步 我的第一代尝试达到了我的第一个踏脚石：一个小