Computer_Vision_With_3D_Mesh:这是夏季研究项目，用于使用深度学习技术研究3D网格物体

夏季计算机视觉研究项目 更新资料： 目前正在使用扩展的AlexNet来训练我们的模型。 研究项目说明： 构建用于使用OpenGL，PyMesh，mlab等渲染3D网格的图形平台。 使用mayavi库和OPENGL对3D网格对象进行纹理处理 采样图像的像素，并在所有3D网格模型上应用纹理映射，使它们变得更加逼真 以不同的方式更改3D网格的视图，并收集数据以训练神经工作 提取相机外部和内在矩阵进行深度学习训练 使用深度学习基于图像的标签和大数据集研究目标网格位置 如何生成更多数据： 您可以只使用以下代码，并调整for循环的迭代次数以生成更多图片，图片的视图将取决于您原始相机的位置和您要设置的移动样式： for i in range(200): # change distance delta = -(float(i)/float(200))*5 mlab.vie