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NBA_Game_Prediction
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2021-02-08
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NBA游戏预测 项目组:孟梦媛,奥斯丁 该存储库包含一个发现NBA游戏预测的数据科学项目。 我们调查个人NBA球员的社交网络以及各支球队之间的关系。 我们将利用球队的统计数据和球员的统计数据和分析,通过利用2015赛季至2019赛季的球队统计数据和球员统计数据来预测谁赢得比赛。 我们将使用GraphSAGE(这是一个可通用的嵌入框架)来创建图分类。 运行项目 要获取数据,请从项目根目录运行python run.py data src / data / data.py获取功能,图形数据标签 src / models / models.py包含我们的神经网络模型 可以从命令行运行run.py,以获取数据,训练模型并向shell提供有关模型性能的相关统计信息 责任 Austin Le:基本上负责编码部分的数据清理和数据刮取。 孟梦圆:负责论文的研究和撰写报告部分。
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NBA_Game_Prediction-main.zip (28个子文件)
NBA_Game_Prediction-main
notebooks
test.ipynb 1B
src
.ipynb_checkpoints
Web Scraping-checkpoint.ipynb 38KB
NBA_playtime-checkpoint.ipynb 750KB
layers
layers.py 1B
models
models.py 2KB
NBA_playtime.ipynb 209KB
visualization.py 1B
data
data.py 1B
Web Scraping.ipynb 38KB
run.py 5KB
config
config.json 1B
test
test.ipynb 1B
README.md 1KB
submission-methodology.json 1B
data
NBA_Teams_2018.csv 967B
raw
data 1B
NBA_Teams_2020.csv 967B
NBA_Teams_2016.csv 967B
NBA_Teams_2017.csv 967B
NBA_Players_2019.csv 33KB
NBA_Players_2018.csv 32KB
NBA_Players_2016.csv 28KB
NBA_Players_2020.csv 31KB
NBA_Players_2021.csv 25KB
NBA_Players_2017.csv 29KB
NBA_Teams_2019.csv 967B
submission.json 86B
.gitignore 350B
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KINSLAUGHTER
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