paperai：基于AI的医学科学文献发现和评论引擎

人工智能驱动的医学/科研论文文献发现和审阅引擎 paperai是一款由AI驱动的医学/科学论文文献发现和审阅引擎。 paperai帮助自动完成乏味的文献评论，使研究人员可以专注于其核心工作。 运行查询以筛选具有指定条件的纸张。 运行具有提取性问答功能的报告，以识别医学/科学论文集中关键问题的答案。 paperai用于分析COVID-19开放研究数据集（CORD-19），并在CORD-19 Kaggle挑战赛中获得多个奖项。 以下文章中已经认识到paperai和/或NeuML： 安装 最简单的安装方法是通过pip和PyPI pip install paperai 您也可以直接从GitHub安装paperai。 建议使用Python虚拟环境。 pip install git+https://github.com/neuml/paperai 支持Python 3.6+ 请参阅以帮助解决特定于环境的安装问题。 例子 以下笔记本演示了paperai提供的功能。 笔记本电脑 笔记本 描述 为CORD-19挑战赛建立基于纸质的论文 用于生成新报告的模板 建立模型 paperai索引以前使