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合并症
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2021-02-15
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合并症 计算多种独立疾病对合并症的贡献。 由于我们需要计算的术语数的指数大小,因此无法精确地计算出人口的疾病负担。 该存储库研究了几种近似计算的方法。 这不是我们用来进行计算的代码。 该代码花费了大部分时间将数据从数据库中流行出来,并流回了结果,并且它与健康状态一起工作,而不是原因。 原因有健康状况; 健康状况很重。 但是,这些细节对于找到更快的数学并不重要。 当我们评估人群的疾病成本时,我们综合了两个因素,每种疾病的患病率和与每种疾病相关的负担。 患病率只是拥有此病的人的一小部分,尽管我们知道事实并非如此,但我们认为独立的疾病可能会独立进行计算。 负担是疾病对一个人的影响程度的度量。 即使不同的国家可能以不同的方式评价健康,该措施也有国际标准。 对于每种疾病原因,该度量是介于零和一之间的数字。 对于合并症患者,这意味着他们同时患有多种疾病,我们需要以这样的方式增加负担数,使他们总累
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comorbid_jl-master.zip (16个子文件)
comorbid.jl-master
.gitignore 31B
fake_vs_expected.png 28KB
README.md 5KB
test
look.jl 247B
runtests.jl 125B
LICENSE 1KB
burden_by_prevalence.png 66KB
src
integration.jl 3KB
exponential_burden.jl 2KB
comorbid.jl 116B
regress.jl 2KB
treeburden.jl 3KB
exact_burden.jl 9KB
prevalence_by_weight.png 125KB
.travis.yml 225B
Project.toml 443B
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weirdquirky
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