预约可用性数据洞察
此 repo 包含使用 USDR 的预约数据的代码，以及使用此数据完成的一些分析。
处理代码
数据处理代码是用 Python 3 编写的。 和的流水线非常相似，但略有不同。 在任何一种情况下，代码都会在必要时下载原始数据文件，逐日处理它们，并聚合记录以组合跨越一天以上的时间间隔。 原始数据被存储在./data/{SOURCE}_raw/和处理过的数据在./data/{SOURCE}_clean/ 。
每个脚本中分别包含了如何运行脚本的说明，但一般格式是相同的：
python process_{SOURCE}.py -s {START_DATE} -e {END_DATE}
一个主要区别是位置的处理方式。 UNIVAF 为提供者位置维护一个单独的数据库，因此最后一个文件始终是要使用的文件。 对于 VaccineSpotter，位置信息来自可用性记录，因此我们维护一个
