CudaJacobi:Jacobi 方法的 CUDA 实现

Jacobi 方法的 CUDA 实现 该项目是在的范围内创建的，该课程由和。 问题 Jacobi 方法用于为Ax = b形式的线性方程组找到近似数值解。 该算法从x的初始估计开始，并迭代更新它直到收敛。 如果矩阵A是对角占优的，Jacobi 方法保证收敛。 在此作业的范围内考虑了两个问题大小。 小问题由随机生成的 512x512 系数矩阵A和 512x1 右侧 (rhs) 向量b 组成。 大问题由随机生成的 2048x2049 系数矩阵A和 2048x1 rhs 向量b 给出。 执行 给定的任务是在多个版本中实现 Jacobi 方法：串行 CPU 功能、未优化的 CUDA 内核和优化版本的 CUDA 内核。 根据上的伪代码，Jacobi 方法是用 C 语言实现的。 未优化的内核在每个线程中运行内部循环，其中所有线程都属于单个块。 然后进行了两次调整以优化此内核。 首先，索引被预先计算并存