杰西，一个研究案例
杰西（Jessie）的开发是为了帮助来自巴西的学生和数据分析员想要处理数据的工具。 它旨在作为使用标记推文文本的逐步指南。
在此源代码库中，您将找到葡萄牙语指南（我打算稍后添加英语翻译），以指导我在课程最终项目中使用的步骤。
识别提及的用于分析微博中的感受的实体
学生：Jessica Caroline Alves Nunes Temporal USP号：7547611
顾问：Evandro Eduardo Ruiz
联合主管：Mateus Tarcinalli Machado
课程结论论文
我的CBT可以在找到。
我的演讲的幻灯片在。
处理管道
管道遵循以下步骤：
准备环境
从学院服务器获取数据并将其存储在本地
预处理此数据
POS标签
使用FREQ Baseline算法记录候选词的频率
使用Hu和Liu算法记录候选词的频率
如何使用
可以从Pytho
