awf-matrix-factorization:使用MATLAB内置的Levenberg Marquardt的低秩矩阵分解的简...

矩阵分解 使用MATLAB内置的Levenberg Marquardt（或awful.codeplex.com的简单LM）的低秩矩阵分解的简单实现。 用法： ％1。 获得M，W，例如 [M,W] = load_giraffe; ％2。 选择初始估计值A0，B0 A0 = rand(size(M,1), 6); B0 = rand(size(M,2), 6); ％3。 称呼 opts = awf_mf_lsqnonlin('opts'); opts.lsopts.Display = 'iter'; [A,B] = awf_mf_lsqnonlin(W,M,A0,B0,opts); tic opts.lsopts.Display = 'none'; [A,B] = awf_mf_lsqnonlin(W,M,A0,B0,