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image_retrieval_platform:这是CNN基于pytorch和flask的简单图像检索平台
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2021-05-04
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一个带有pytorch和flask的简单图像检索演示 这是基于预训练的CNN的图像检索的简单演示。 演示 演示视频显示在下方。 用法。 请先安装Requirements.txt: $ pip install requirements.txt 从此获取经过预训练的CNN模型,并将该模型放置在路径“ ./retrieval/models/”中。 运行以下命令: $ python image_retrieval_cnn.py 运行代码的计算机将用作服务器,同一LAN网络中的其他终端可以访问网站:“ ”,其中“ XXX.XXX.XXX.XXX” “是服务器的ip,请在命令寡妇中键入“ ifconfig”以获取它。 仅测试。 如果只想测试检索过程,只需阅读代码image_retrieval_cnn.py以供参考,然后运行以下命令: $ cd retieval/ $ python ret
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image_retrieval_platform-master.zip (22个子文件)
image_retrieval_platform-master
image_retrieval.py 4KB
requirements.txt 226B
README.md 1KB
retrieval
create_thumb_images.py 1KB
models
notes.txt 156B
retrieval.py 5KB
demo.gif 1014KB
templates
retrieval.html 2KB
upload.html 808B
upload_finish.html 936B
static
upload_image
query.jpg 53KB
image_database
2.jpg 69KB
11.jpg 71KB
8.jpg 94KB
6.jpg 74KB
4.jpg 83KB
5.jpg 105KB
9.jpg 51KB
10.jpg 55KB
7.jpg 70KB
3.jpg 66KB
thumb_images
notes.txt 40B
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slaslady
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