灯塔实验室数据科学计划最终项目 标题 设备可靠性和监控 应用领域 设备监控,预测性维护 挑战 在包括能源在内的许多领域,分析技术通常都难以跟上收集到的大量传感器数据的速度 描述 利用ML和AI时间序列分析来增强泵的可靠性和监控 数据集 高频泵压力数据(未标记) 总共33个样品/泵 笔记本电脑 泵时间序列分析-数据探索 泵数据的数据探索,功能和一般分析 泵时间序列分析-ARIMA 经典时间序列ARIMA建模 泵时间序列分析-LSTM NN LSTM神经网络时间序列建模
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