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Fourier_MLOOP:简化模块,用于运行M-LOOP,以优化Fourier系列并保存结果
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2021-03-08
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跳楼 使用M-LOOP高斯过程的精简模块可优化任意目标函数并保存结果。 Floop将在线优化与M-LOOP结合使用,使用定义为成本函数的任意目标函数和高斯噪声,对系数为$ 2n_ {ab} $的部分傅立叶级数的参数进行优化: $ C(\ vec {f},\ vec {y})= \ frac {\ sum_ {i = 1} ^ k(f_i-y_i)^ 2} {kn_ {ab}} + \ epsilon(0,\ sigma )。$ 这里$ \ vec {f},\ vec {y} $是傅立叶级数和目标函数在一组任意点处的向量,而$ \ epsilon(\ mu,\ sigma)$是均值$ \ mu的高斯噪声$和标准差$ \ sigma $。 作为我的硕士项目的一部分开发的,与高斯过程一起优化激光物理实验(由于covid-19而不在实验室中)。 如果要安装此软件,请确保首先在虚拟环境/
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Fourier_MLOOP-main.zip (10个子文件)
Fourier_MLOOP-main
test
__init__.py 0B
test_floop.py 2KB
floop
floop.py 20KB
__init__.py 0B
LICENSE 1KB
setup.py 316B
.gitignore 2KB
README.md 2KB
.gitattributes 66B
.vscode
settings.json 82B
共 10 条
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