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drsac-discrete.pytorch
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2021-02-10
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PyTorch中的SAC-Discrete 这是SAC-Discrete 的PyTorch实现。 我试图使读者更容易理解算法。 请让我知道,如果你有任何问题。 更新 2020.5.10 重构代码并修复SAC-Discrete算法的错误。 实现优先体验重放 ,N步返回和决斗网络 。 测试他们。 建立 如果您正在使用Anaconda,请首先创建虚拟环境。 conda create -n sacd python=3.7 -y conda activate sacd 您可以使用pip安装Python库。 pip install -r requirements.txt 如果您使用的不是CUDA 10.2,则可能需要安装PyTorch以获取正确版本的CUDA。 有关更多详细信息,请参见。 例子 您可以此示例中训练SAC-Discrete代理。 python train.py --c
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drsac-discrete_pytorch-master.zip (19个子文件)
drsac-discrete.pytorch-master
train.py 2KB
sacd
memory
per.py 4KB
base.py 4KB
__init__.py 86B
segment_tree.py 2KB
env.py 10KB
utils.py 3KB
model.py 4KB
__init__.py 0B
agent
base.py 9KB
shared_sacd.py 7KB
__init__.py 69B
sacd.py 7KB
requirements.txt 82B
config
sacd.yaml 298B
LICENSE 1KB
README.md 2KB
environment.py 8KB
.gitignore 40B
共 19 条
- 1
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