standard-kernel

标准内核 是在的开发的基于内核的学习平台。 这是KeLP的标准内核模块。 它包含（Shawe-Taylor '04）中描述的一些最常见的内核： 直接内核： LinearKernel ：它在显式特征矢量（例如DenseVector或SparseVector）之间执行点积。 内核组成： PolynomialKernel ：它将多项式运算应用于另一个内核的结果 RbfKernel ：它是Radial Basis函数内核（又名Gaussian内核）的实现。 NormalizationKernel ：它标准化另一个内核的结果，使其范围为[-1; 1] 内核组合： LinearKernelCombination ：它应用内核的加权线性组合 对中的内核： PreferenceKernel ：这是（Shen '03）中提出的Preference Kernel的实现，主要用于对任务进行排序