Movieholic:Movieholic是基于Flask的Web应用程序

电影狂人 Movieholic使用协作过滤来同时查找用户和项目之间的相似性以提供推荐。 这样可以提出偶然的建议； 也就是说，协作过滤模型可以根据相似用户B的兴趣向用户A推荐商品。此外，可以自动学习嵌入，而无需依赖功能的手工设计。 MovieRecEngine使用pyptorch顺序神经网络来训练一个模型，该模型可以根据他/她过去提供的兴趣/评分来预测用户对未上映电影的评分。