2201年-加州-国家-科学-公平
该存储库包含用于收集2021年加利福尼亚州科学博览会数据的代码。 该代码几乎没有注释，甚至没有注释：它包含了我用来收集数据的确切代码。
原始照片和图像数据集不包含在此存储库中。 数据存储由Kaggle用户cchangcs创建。 （可以从下载。）
image.py用于将iamge数据集中的原始照片另存为numpy数组。 该文件还包含用于查看，预处理和加载numpy数组的代码。
pretest.py包含一个两层感知器神经网络，其中包含两个完全连接的层。 我上斯坦福课程CS231n：视觉识别卷积神经网络（ ）时，仅使用NumPy创建了神经网络而没有机器学习库。 创建该网络有助于我充分理解神经网络背后的数学，包括矩阵运算，导数和损失评估。 创建pretest.py的目的是调试image.py并确定在开始该科学项目之前是否需要学习更多内容。
创建带有所有
