数据整理课程项目
此存储库包含 Coursera 课程“获取和清理数据”的 R 代码和文档。
它使用“原始”数据集
文件
代码包括数据下载
“run_analysis.R”包含执行 5 个必需步骤的代码（见下文 - 创建输出“tidydata.txt”）
'codebook.md' 描述了使用的变量、数据和汇总统计。
任务：
创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本，它执行以下操作。 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 仅提取每个测量值的平均值和标准偏差的测量值。 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 使用描述性变量名称适当地标记数据集。 根据步骤 4 中的数据集，创建第二个独立的 tidy 数据集，其中包含每个活动和每个主题的每个变量的平均值。
运作
代码检查数据目录是否存在，如果没有则创建一个新目录。
然后将数据下载到该目录中。
接下来，它使用 read.
