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alpha_zero_othello:使用Keras播放Othello的功能性Alpha Zero
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2021-05-03
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阿尔法零奥赛罗 如果您喜欢这个项目,请查看我的另一个项目,。 它与此类似,但是使用Pytorch,并且构建得更好。 一个用于学习从零开始播放Othello / Reversi的Python程序。 最好的部分是,很容易将相同的算法插入许多其他游戏。 如有任何问题。 请随时与我联系: 当前的最佳版本在根目录中为model-best.h5。要使用它,只需将其复制到data \ models中即可。 复制完后,您可以基于它进行训练,也可以使用以下命令进行操作。 该模型仅经过了64次迭代训练。 这大约等于30000场游戏,就rl而言并不算多。 它肯定会变好,但不是超级好。 要安装所需的库,请运行: pip install -r requirements.txt 这个版本目前使用较小的神经网络进行测试,因为可以确定一切正常,我将升级到完整尺寸。 当前通过调用来运行: python run.
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alpha_zero_othello-master.zip (26个子文件)
alpha_zero_othello-master
.gitattributes 66B
config.py 2KB
lib
util.py 5KB
replaybuffer.py 1KB
tf_util.py 310B
__init__.py 0B
run.py 2KB
requirements.txt 395B
__init__.py 0B
LICENSE 1KB
environment.yml 896B
model-best.h5 22.98MB
README.md 2KB
player
player.py 1KB
aiplayer.py 10KB
__init__.py 0B
othello.py 4KB
.gitignore 1KB
worker
ranking.py 5KB
history.py 834B
__init__.py 0B
optimizer.py 2KB
compile_rank.py 1KB
play_game.py 5KB
self_play.py 2KB
evaluate.py 5KB
共 26 条
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张岱珅
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