DAFunctor:N维数组函子。 NumPyPyTorch ndarray操作的符号转换器

注意 仍处于前Alpha开发阶段 需要Python 3.6+ 设计不支持运行时轴操作，例如： 动态形状 动态转置 好处 内存占用量少（中间缓冲区更少，无需手动处理） 没有内存管理 if在循环中， if没有必要 与NumPy结果并排比较 运行前安全检查 没有依赖关系 纯Python，兼容性问题少 负责任的JIT：简单的C代码生成 支持的运营 脾气暴躁的 创建 大批 零 那些 满的 范围 网状网格（xy） 从缓冲区 操纵 转置 堆 expand_dims 重塑 级联 重复 连续数组 逻辑更大的 切片（正步骤） 切片分配（步骤= 1） 数学 添加 减去 乘 火炬 张量（由数据构造） 置换 去做 脾气暴躁的 切片（负步骤） 切片分配（步骤！= 1） 数学 划分 互惠的 指数和对数 三角函数 双曲函数 里纳尔格马特穆尔 动态内容大小布尔过滤器 遮罩（或不？） 火炬 待定 其他 零维值 循环融合？ 大