DeepStreaks：通过深度学习识别Zwicky瞬变设施（ZTF）数据中快速移动的近地物体
DeepStreaks是一种卷积神经网络深度学习系统，旨在有效识别在数据中检测到的斑纹快速移动的近地物体，该数据是使用美国加利福尼亚州帕洛玛天文台的塞缪尔·奥斯钦48英寸望远镜附带的专用47平方度相机。 该系统显示出96-98％的真实阳性率（取决于夜晚），而将假阳性率保持在1％以下。 DeepStreaks的灵敏度通过测试数据集的性能以及ZTF观测到的已知近地物体来量化。 该系统已部署并适合在ZTF太阳能系统框架内使用，并且大大减少了人对条纹识别过程的参与，从每天的几小时减少到通常不到10分钟。
截至2019年6月1日，DeepStreaks已发现35个近地小行星。
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请注意，此存储库包含DeepStreaks中使用的预训练模型（总大小：〜280 MB）。
模型：架
