3FabRec:3FabRec

3FabRec 这是BjörnBrowatzki和Christian Wallraven撰写的（CVPR 2020）的PyTorch实施。 3FabRec通过利用从在未标记的面部图像上训练的生成模型中提取的隐式知识，从一些带注释的训练图像中预测2D面部界标。 要求 Python 3.6或更高版本 PyTorch> = 1.1.0 CUDA> = 10.0 cuDNN> = 7.5 入门 下载或克隆完整的存储库。 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 下载模型 ./download_models.sh 运行演示 python demo.py 输出应如下所示： 磁贴：输入，重建，热图叠加，预设。 侦查。 在输入中。 预测的地标热图（通道已折叠） 准备数据集 要训​​练自己的模型或运行评估，您将需要下载以下一些面部数据集： 用于无监督的面部学习