Deep-Learning-for-Online-Defect-Detection-in-a-Ceramic-Tape-Cast...

陶瓷胶带铸造过程中在线缺陷检测的深度学习 论文内容 动机 目的和目标 方法 结果 结论 1.动机 2.目的与目标 基于缺陷类别，开发一种神经网络算法用于陶瓷带反射模式图像的模式识别。 陶瓷带图像中的缺陷类别包括 无瑕疵 小缺陷 带子 条纹 表面不规则 技术缺陷