隐式部分网络(IP-Net)
关于“将隐式函数学习与参数模型相结合以进行3D人工重建,ECCV'20(口服)”的回购
论文链接: :
先决条件
CUDA 10.0
卡登7.6.5
高岭土( 用于SMPL注册
MPI网格库( )
特里梅什
的Python 3.7.6
张量板1.15
火炬1.4
来自SMPL pytorch。 我已经将这些文件包含在此仓库中。
下载预训练的模型
下载IPNet权重: ://datasets.d2.mpi-inf.mpg.de/IPNet2020/IPNet_p5000_01_exp_id01.zip IPNet单面: ://nextcloud.mpi-klsb.mpg.de/index.php/s/4nomcDH8EGwbzNi
mkdir <IPNet>/experiments
将下载的权重放在<IPNet d
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