product-classifier:使用 NLTK 按名称将产品分类

产品分类器 使用 NLTK 按名称将产品分类 介绍 为了推理产品的相似性，特别是在服装类型中，有用的第一步是根据某种分层分类方案对产品进行分类。 这些类别用于对语义特征进行分组，这些特征可用于稍后的本体分析，并为功能和物理属性提供初始框架（例如上衣有袖子，外套用于寒冷天气）。 不幸的是，没有一种针对该类型的标准化方案（与电影不同），我们不能依赖于从各种来源（例如附属数据或网络爬行数据）摄取结构化数据。 相反，需要一些算法方法。 幸运的是，我们确实拥有大量有关产品的信息，我们可以通过从任何来源摄取这些信息来可靠地获取这些信息。 特别是，产品名称和描述通常是可用的，并且似乎足以让人工注释者决定产品的类别。 此外，我们可能有与用于快速搜索的大小、颜色甚至关键字相关的字段——所有数据特征都可用于使用机器学习方法增强或开发统计分类方法。 这种类型的信息立即适用于基于概率语言模型的分类方法，我们将