GANConvergence

GAN融合 “生成对抗网络的收敛特性”中的实验代码。 我们在PyTorch（v1.8.1）中实施了小型实验，以探索促进GAN融合的各种技术。 该代码库涵盖了不同的GAN目标，包括具有简单梯度正则化的非饱和GAN，WGAN，WGAN-GP，WGAN-LP和WGAN。 学习场景涵盖DiracGAN，一维学习间隔，二维中不同的流形以及二维中具有各自可视化的高斯混合。 用法 为每个实验指定所需的参数（Dirac： DiracGAN.py ，1D： GAN_1D.py ，2D： GAN_2D.py ），然后选择要进行单次运行，多次运行还是实验（在两个参数列表的所有组合上进行多次运行）。