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anomaly_council_2
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2021-03-31
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PyTorch中具有深金字塔对应(SPADE)的子图像异常检测 (SPADE)的PyTorch实现。 SPADE提出了一种异常分割方法,不需要培训阶段。 它快速,强大并且可以在MVTec AD数据集上实现SOTA。 我们使用K = 5最近邻居,这与原始纸张K = 50不同。 先决条件 python 3.6+ PyTorch 1.5+ sklearn,matplotlib 安装必备组件: pip install -r requirements.txt 如果您已经下载了数据集,请将文件移动到data/mvtec_anomaly_detection.tar.xz 。 如果您没有数据集文件,它将在代码运行期间自动下载。 用法 要在MVTec AD数据集上测试SPADE ,请执行以下操作: cd src python main.py 运行上面的代码后,您可以在src/result/ro
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anomaly_council_2-main.zip (25个子文件)
anomaly_council_2-main
src
main.py 10KB
experiment.py 2KB
__init__.py 0B
datasets
mvtec.py 4KB
__init__.py 0B
requirements.txt 37B
LICENSE 11KB
assets
transistor_000.png 111KB
wood_000.png 134KB
tile_000.png 176KB
toothbrush_000.png 110KB
metal_nut_000.png 141KB
cable_000.png 153KB
screw_000.png 84KB
capsule_000.png 106KB
grid_000.png 124KB
carpet_000.png 180KB
bottle_000.png 129KB
leather_000.png 156KB
roc_curve.png 181KB
pill_000.png 104KB
zipper_000.png 114KB
hazelnut_000.png 113KB
README.md 3KB
data
.gitkeep 0B
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