atml-raytracer:HT21“机器学习高级主题”小项目

ATML实用工具：Ray Tracer作为高尔顿板 当尝试在光线跟踪器中重现材料的实际物理特性时，该问题可以表述为蒙特卡洛采样问题。 从这个角度来看，光线追踪器只是一个更复杂的高尔顿板。 我们希望采用适应[1]中的方法来学习替代射线跟踪器。 从ray Tracer生成数据集 待办事项@Tiffany 。 再现ML模型并进行光线跟踪调整 Todo @Hina 。 探索可学习的场景和参数 材料选择 refractive和diffuse材料似乎是不错的选择。 入射在refractive材料上的光线会分解为透射和折射的成分。 这可以用贝努利分布来模拟 根据兰伯特的余弦定律，入射到diffuse材料上的光线会向各个方向反射光线； 这可以用概率密度函数中的样本进行模拟。 初步结果 这是带有折射蓝色玻璃球和漫射壁的简单设置。 我们可以看到出现了有趣的阴影，尽管令人惊讶的是折射玻璃看起来多么均匀。 （